- Dieselben Kaufbedürfnisse
- Zwei Marken, die beim selben Kaufbedürfnis genannt werden, stehen nicht zwingend in derselben Antwort: Die Studie veröffentlicht Zähler je Kaufbedürfnis, je Sprache und je Assistent, nicht die Einzelauswertung Antwort für Antwort.
- Modelle
- Gezählt werden einzelne Antworten, weder Neuzulassungen noch die Wiederholungen des Namens innerhalb desselben Textes: Ein häufig genanntes Modell ist jenes, das der Assistent nennt, wenn man ihm ein Bedürfnis beschreibt. Das Modell-Ranking der Gesamtseite lässt die Fälle weg, die in einer Sprache und einem Kaufbedürfnis nur einmal vorkommen; ihre Summen können daher um einige Antworten unter jenen dieser Seite liegen.
- Sprachen
- Gemessen wird die Sprache der Frage, nie die Region des Lesers: Das Schweiz-Targeting liegt im Messaufbau, und eine auf Deutsch gestellte Frage wurde nicht aus Zürich gestellt. Die Rate einer Sprache ist der Mittelwert ihrer Raten je Kaufbedürfnis, wobei jedes Kaufbedürfnis gleich schwer wiegt — die Formel des Gesamtrankings, beschränkt auf eine Sprache.
- Zitierte Sätze
- Die Studie bewertet ihren Ton nicht: Ein aus dem Text abgeleitetes «positiv» oder «negativ» wäre ein Urteil, keine Messung. Echte, unbearbeitete Antworten, in denen die Marke genannt wird. Deterministische Auswahl: höchstens drei je Marke, davon je höchstens eine pro Assistent und pro Frage, die bestplatzierten zuerst. Es ist keine repräsentative Stichprobe: Der Mittelwert steht in den Tabellen.
- Zitierte Seiten
- Seiten, die in denselben Antworten zitiert werden wie die Marke. Das besagt nicht, dass sie die Empfehlung ausgelöst haben: Um das zu belegen, müsste man die Seite lesen, was die Studie nicht tut.
- Unabhängigkeit
- Keine Marke hat diese Studie finanziert oder ihre Ergebnisse vor der Veröffentlichung gegengelesen. Der Fragenkatalog bleibt intern, die Methode ist vollständig veröffentlicht.
Google AI ModeItalienisch· 8. September 2026An erster Stelle genannt