- Stessi bisogni d’acquisto
- Due marche citate sullo stesso bisogno d’acquisto non lo sono necessariamente nella stessa risposta: lo studio pubblica conteggi per bisogno, per lingua e per assistente, non il dettaglio risposta per risposta.
- Modelli
- Si contano risposte distinte, non immatricolazioni né le ripetizioni del nome all’interno dello stesso testo: un modello spesso nominato è quello che l’assistente cita quando gli si descrive un bisogno. La classifica dei modelli della pagina generale scarta i casi visti una sola volta in una lingua e in un bisogno dati; i suoi totali possono quindi essere inferiori di qualche risposta a quelli di questa pagina.
- Lingue
- L’asse misurato è la lingua della domanda, mai la regione del lettore: il targeting svizzero vive nel dispositivo di misurazione e una domanda posta in tedesco non è stata posta da Zurigo. Il tasso di una lingua è la media dei suoi tassi per bisogno d’acquisto, con ogni bisogno che pesa allo stesso modo — la formula della classifica generale, limitata a una lingua.
- Frasi citate
- Lo studio non classifica il loro tono: un «positivo» o un «negativo» dedotto dal testo sarebbe un giudizio, non una misura. Risposte reali, non modificate, in cui la marca è nominata. Selezione deterministica: al massimo tre per marca, e di queste al massimo una per assistente e una per domanda, le meglio piazzate per prime. Non è un campione rappresentativo: la media si legge nelle tabelle.
- Pagine citate
- Siti citati nelle stesse risposte della marca. Questo non dice che abbiano determinato la raccomandazione: per stabilirlo bisognerebbe leggere la pagina, cosa che lo studio non fa.
- Indipendenza
- Nessuna marca ha finanziato questo studio né ha riletto i suoi risultati prima della pubblicazione. Il corpus di domande resta interno, il metodo è pubblicato per intero.
ChatGPTItaliano· 24 agosto 2026Nominata per prima