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Share of Model: la visibilità del marchio nelle IA

Xavier Mercier
7 min di lettura
In breve

Lo Share of Model misura la frequenza con cui un marchio compare nelle risposte generate dalle IA (ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overview, Perplexity, Gemini) su un insieme definito di domande. Repliq lo declina in quattro indicatori: visibilità, quota di voce, sentiment e posizione.

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Quando un cliente chiede a ChatGPT, Perplexity o Gemini quale marchio scegliere nel vostro settore, il vostro marchio fa parte della risposta? Sempre più acquirenti si formano una prima opinione all'interno di queste risposte, a volte prima di visitare un solo sito. Sapere se comparite, e a quale livello, diventa utile quanto seguire il proprio posizionamento su Google. Il mercato ha dato un nome a questa misura: lo Share of Model.

In una frase: lo Share of Model misura la frequenza con cui un marchio compare nelle risposte generate dalle IA come ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overview, Perplexity o Gemini, su un insieme definito di domande.

Da dove viene il termine

Lo Share of Model prolunga una linea nota nel marketing. I lavori di Les Binet e Peter Field sull'efficacia pubblicitaria hanno stabilito l'importanza dell'excess share of voice (ESOV), lo scarto tra la quota di voce di un marchio e la sua quota di mercato. È poi arrivata la quota di ricerca (share of search), sviluppata da Les Binet e James Hankins intorno al 2020, che misura il volume delle ricerche associate a un marchio.

Lo Share of Model applica la stessa logica ai motori generativi. Il termine è stato introdotto da Jack Smyth, in Jellyfish, nel 2024, e poi reso noto da Tom Roach su Marketing Week, come il naturale seguito della quota di ricerca nell'era dei grandi modelli linguistici. Nel suo significato originario, la nozione comprende anche le associazioni che un modello attribuisce a un marchio, non solo la frequenza delle menzioni. In pratica, lo decliniamo in indicatori misurabili.

Questo lavoro di ottimizzazione per le risposte delle IA ha un nome, GEO (Generative Engine Optimization). È il prolungamento dell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO), che finora mirava al posizionamento delle pagine. SEO e GEO si completano: un marchio solido in SEO, ripreso da fonti di riferimento, ha più probabilità di comparire nelle IA.

Perché seguire la propria visibilità nelle IA

Seguite già il vostro posizionamento su Google e, probabilmente, la vostra quota di voce nei media. Le risposte delle IA sono una nuova superficie in cui il vostro marchio è presente o assente, e in cui la decisione di un acquirente può formarsi ben prima di qualsiasi visita al vostro sito. Questo spostamento dal motore di ricerca al motore di risposta cambia la natura di ciò che va misurato.

Una misurazione regolare indica se comparite, su quali domande e contro chi. Ottenete una lettura chiara della vostra presenza e un punto di partenza per migliorarla. I marchi che iniziano presto leggono la tendenza prima degli altri.

I quattro indicatori

Per passare dal concetto alla misura, Repliq segue quattro indicatori per ogni marchio. Due rispondono alla domanda della presenza, due a quella della qualità di tale presenza.

Visibilità

La visibilità (tasso di comparsa) risponde a una domanda semplice: con quale frequenza compaio? Si calcola dividendo il numero di risposte IA in cui il marchio compare per il numero totale di risposte misurate.

Un punto di metodo utile: ogni domanda è posta su più motori e in ogni lingua di mercato. La stessa domanda produce quindi più risposte. La visibilità si calcola su questo insieme di risposte, non sul numero di domande.

Quota di voce

La quota di voce (share of voice) risponde a: quanto spazio occupo rispetto ai miei concorrenti? Si calcola dividendo le menzioni del vostro marchio per il totale delle menzioni del vostro marchio e dei vostri concorrenti monitorati.

Un esempio rende concreta la differenza. Prendiamo un marchio di caffè svizzero che vuole sapere come emerge nelle IA. Definisce 50 domande della sua categoria, del tipo quale caffè scegliere per una macchina a chicchi o migliori torrefazioni svizzere. Poste su quattro motori, queste domande producono circa 200 risposte da analizzare.

  • Il marchio compare in 72 di queste risposte. La sua visibilità è del 36 %.
  • All'interno di queste risposte, contando tutti i marchi nominati, il proprio pesa per il 15 % delle menzioni rispetto ai concorrenti monitorati. La sua quota di voce è del 15 %.

La lettura è istruttiva. Questo marchio è visibile in poco più di un terzo delle risposte, un buon inizio. Quando compare, condivide ancora lo spazio con vari concorrenti. Le due cifre indicano due leve: essere citati più spesso (visibilità), oppure occupare più spazio quando lo si è (quota di voce).

Sentiment

Il sentiment misura il tono associato al marchio quando un'IA lo menziona: positivo, neutro o negativo. Essere citati non basta. «X è un'opzione, ma il servizio clienti lascia a desiderare» è una menzione, eppure danneggia il marchio. Il sentiment dice se la menzione è un vantaggio o un peso. Il nostro articolo sull'analisi del sentiment nel premium approfondisce questa lettura.

Posizione

La posizione misura l'ordine di comparsa del marchio nella risposta generata. Un marchio citato per primo (#1) non pesa come uno menzionato in fondo a un elenco. La posizione media, seguita nel tempo, indica se il marchio guadagna o perde terreno nella gerarchia che l'IA costruisce.

Insieme, questi quattro indicatori compongono il cruscotto di un marchio. Ecco come si presenta questa lettura, su dati illustrativi e anonimizzati.

Visibilità dei marchi nelle IA

#MarchioVisibilitàSOVSentimentPosition
1
Concorrente A
52%
28%
75
#1.6
2
Concorrente B
44%
22%
61
#2.1
3
Il vostro marchioVoi
36%
15%
72
#2.4
4
Concorrente C
30%
18%
68
#2.8
5
Concorrente D
22%
12%
54
#3.3
Dati anonimizzati, a scopo illustrativo. Periodo: 30 giorni, tutti i motori.

Questi quattro indicatori prolungano e precisano i tre KPI classici dei motori di risposta: la quota di voce e la posizione rendono misurabile ciò che «essere raccomandati» significava in modo intuitivo.

Leggere le proprie cifre: per motore e per lingua

Due riflessi aiutano a interpretare questi indicatori.

Guardare motore per motore. ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overview, Perplexity e Gemini citano fonti e marchi diversi. Un marchio può essere ben presente su uno e discreto su un altro. Il dettaglio per motore indica dove agire.

Stesso marchio, risultati diversi per motore

MotoreVisibilitàQuota di voce
ChatGPT
48%
19%
Google AI Mode
41%
17%
Google AI Overview
33%
13%
Perplexity
30%
14%
Gemini
22%
9%
Il vostro marchio, stesse domande. Dati anonimizzati, a scopo illustrativo.

Guardare lingua per lingua. In Svizzera, la stessa domanda in francese, tedesco o italiano restituisce marchi diversi. Seguire le proprie cifre in ogni lingua di mercato dà un'immagine fedele, ed evita di trarre conclusioni affrettate da una sola.

Menzione e citazione

Un'ultima distinzione, semplice e utile. Una menzione è il vostro marchio nominato nel testo della risposta. Una citazione è il vostro sito indicato come fonte, con un link.

Se un'IA scrive che marchi come il vostro sono noti per la loro qualità, siete menzionati. Se aggiunge un link al vostro sito come fonte, siete anche citati. Entrambi contano: una menzione costruisce l'associazione nella mente dell'acquirente, una citazione può generare traffico e serve da prova. Seguirle separatamente dà un'immagine più nitida di chi parla per il vostro marchio nelle risposte.

Come iniziare

Alcuni principi permettono di partire su basi solide.

  1. Costruire un insieme di domande stabile e rappresentativo della vostra categoria, a partire da vere domande degli acquirenti.
  2. Misurare nel tempo, perché le risposte delle IA variano di volta in volta: conta la tendenza nel tempo.
  3. Separare ogni motore e ogni lingua.
  4. Distinguere visibilità, quota di voce, sentiment e posizione, poi menzione e citazione.
  5. Mantenere un'esigenza di affidabilità: privilegiare il dato verificato sull'interfaccia reale, non la stima.

È l'approccio che applichiamo a Swiss Atlas, il nostro monitoraggio longitudinale della visibilità dei marchi svizzeri nelle IA, i cui primi risultati per settore appariranno su Repliq Research.

Misurare la mia visibilità nelle IA

Un audit di visibilità IA fissa questo punto di partenza; un monitoraggio mensile ne legge la tendenza.

FAQ

Lo Share of Model sostituisce la SEO? No. SEO e Share of Model si rafforzano a vicenda. La SEO resta la base, lo Share of Model ne è il prolungamento per le risposte delle IA.

Come si misura lo Share of Model? A partire da un insieme stabile di domande, tramite quattro indicatori: visibilità, quota di voce, sentiment e posizione.

Quali motori bisogna seguire? Come minimo ChatGPT, Google AI Mode e Google AI Overview, completati da Perplexity e Gemini, misurati separatamente.

Qual è la differenza con la quota di voce classica? La quota di voce misura la presenza pubblicitaria o di ricerca. Lo Share of Model misura la presenza nelle risposte delle IA. Stessa logica, terreno diverso.


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Domande frequenti

Lo Share of Model sostituisce la SEO?

No. SEO e Share of Model si rafforzano a vicenda. La SEO resta la base del traffico organico; lo Share of Model ne è il prolungamento per le risposte delle IA. Un marchio ripreso da fonti di riferimento ha più probabilità di comparire nei motori di risposta.

Come si misura lo Share of Model?

A partire da un insieme stabile di domande, poste su ciascun motore e in ogni lingua di mercato. Repliq segue quattro indicatori: la visibilità (quota delle risposte in cui il marchio compare), la quota di voce (peso del marchio rispetto ai concorrenti monitorati), il sentiment (tono associato) e la posizione (ordine di comparsa).

Quali motori bisogna seguire?

Come minimo ChatGPT, Google AI Mode e Google AI Overview, che coprono gran parte dell'esposizione IA. Perplexity e Gemini completano il quadro. Ogni motore cita fonti e marchi diversi, quindi vanno misurati separatamente.

Qual è la differenza con la quota di voce classica?

La quota di voce misura la presenza pubblicitaria o di ricerca di un marchio rispetto alla sua categoria. Lo Share of Model misura la sua presenza nelle risposte delle IA. Stessa logica di quota relativa, terreno di misura diverso.

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