Share of Model : suivre sa visibilité dans les IA
Le Share of Model mesure la fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses des IA (ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overview, Perplexity, Gemini) sur un ensemble défini de questions. Repliq le décline en quatre indicateurs : la visibilité, la part de voix, le sentiment et la position.
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Quand un client demande à ChatGPT, Perplexity ou Gemini quelle marque choisir dans votre domaine, votre marque fait-elle partie de la réponse ? De plus en plus d'acheteurs se forgent une première opinion à l'intérieur de ces réponses, parfois avant de visiter le moindre site. Savoir si vous y apparaissez, et à quelle hauteur, devient aussi utile que de suivre son classement sur Google. Le marché a donné un nom à cette mesure : le Share of Model.
En une phrase : le Share of Model mesure la fréquence à laquelle une marque apparaît dans les réponses générées par les IA comme ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overview, Perplexity ou Gemini, sur un ensemble défini de questions.
D'où vient le terme
Le Share of Model prolonge une lignée connue en marketing. Les travaux de Les Binet et Peter Field sur l'efficacité publicitaire ont établi l'importance de l'excès de part de voix (ESOV), l'écart entre la part de voix d'une marque (share of voice) et sa part de marché. Est venue ensuite la part de recherche (share of search), développée par Les Binet et James Hankins autour de 2020, qui mesure le volume de requêtes associées à une marque.
Le Share of Model applique la même logique aux moteurs génératifs. Le terme a été introduit par Jack Smyth, chez Jellyfish, en 2024, puis popularisé par Tom Roach dans Marketing Week, comme la suite naturelle de la part de recherche à l'ère des grands modèles de langage. Dans son acception d'origine, la notion couvre aussi les associations qu'un modèle attache à une marque, pas seulement la fréquence des mentions. En pratique, nous le déclinons en indicateurs mesurables.
Ce travail d'optimisation pour les réponses des IA porte un nom, le GEO (Generative Engine Optimization). C'est le prolongement du référencement naturel (SEO), qui visait jusqu'ici le classement des pages. Le SEO et le GEO se complètent : une marque solide en SEO, reprise par des sources de référence, a plus de chances d'apparaître dans les IA.
Pourquoi suivre sa visibilité dans les IA
Vous suivez déjà votre classement Google et, sans doute, votre part de voix dans les médias. Les réponses des IA sont une nouvelle surface où votre marque est présente ou absente, et où la décision d'un acheteur peut se former en amont de toute visite sur votre site. Ce déplacement du moteur de recherche vers le moteur de réponse change la nature de ce qu'il faut mesurer.
Une mesure régulière indique si vous apparaissez, sur quelles questions et face à qui. Vous obtenez une lecture claire de votre présence et un point de départ pour l'améliorer. Les marques qui commencent tôt lisent la tendance avant les autres.
Les quatre indicateurs
Pour passer du concept à la mesure, Repliq suit quatre indicateurs pour chaque marque. Deux répondent à la question de la présence, deux à celle de la qualité de cette présence.
Visibilité
La visibilité (taux d'apparition) répond à une question simple : à quelle fréquence est-ce que j'apparais ? On la calcule en divisant le nombre de réponses IA où la marque apparaît par le nombre total de réponses mesurées.
Un point de méthode utile : chaque question est posée sur plusieurs moteurs et dans chaque langue de marché. Une même question produit donc plusieurs réponses. C'est sur cet ensemble de réponses, pas sur le nombre de questions, que se calcule la visibilité.
Part de voix
La part de voix (share of voice) répond à : quelle place est-ce que j'occupe face à mes concurrents ? On la calcule en divisant les mentions de votre marque par le total des mentions de votre marque et de vos concurrents suivis.
Un exemple rend la différence concrète. Prenons une marque de café suisse qui veut savoir comment elle ressort dans les IA. Elle définit 50 questions de sa catégorie, du type quel café choisir pour une machine à grains ou meilleures torréfactions suisses. Posées sur quatre moteurs, ces questions produisent environ 200 réponses à analyser.
- La marque apparaît dans 72 de ces réponses. Sa visibilité est de 36 %.
- Dans ces réponses, en comptant toutes les marques nommées, la sienne pèse 15 % des mentions face à ses concurrents suivis. Sa part de voix est de 15 %.
La lecture est instructive. Cette marque est visible dans un peu plus d'un tiers des réponses, ce qui est un bon début. Quand elle apparaît, elle partage encore l'espace avec plusieurs concurrents. Les deux chiffres pointent vers deux leviers : être citée plus souvent (visibilité), ou occuper plus de place quand on l'est (part de voix).
Sentiment
Le sentiment mesure la tonalité associée à la marque quand une IA la mentionne : positive, neutre ou négative. Être cité ne suffit pas. « X est une option, mais le service client laisse à désirer » est une mention, mais elle dessert la marque. Le sentiment dit si la mention est un atout ou un handicap. Notre article sur l'analyse de sentiment dans le premium détaille cette lecture.
Position
La position mesure l'ordre d'apparition de la marque dans la réponse générée. Une marque citée en premier (#1) ne pèse pas comme une marque mentionnée en fin de liste. La position moyenne, suivie dans le temps, indique si la marque gagne ou perd du terrain dans la hiérarchie que l'IA installe.
Ensemble, ces quatre indicateurs composent le tableau de bord d'une marque. Voici à quoi ressemble cette lecture, sur des données illustratives et anonymisées.
Visibilité des marques dans les IA
| # | Marque | Visibilité | SOV | Sentiment | Position |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Concurrent A | 52% | 28% | 75 | #1.6 |
| 2 | Concurrent B | 44% | 22% | 61 | #2.1 |
| 3 | Votre marqueVous | 36% | 15% | 72 | #2.4 |
| 4 | Concurrent C | 30% | 18% | 68 | #2.8 |
| 5 | Concurrent D | 22% | 12% | 54 | #3.3 |
Ces quatre indicateurs prolongent et précisent les trois KPIs historiques des moteurs de réponse : la part de voix et la position rendent mesurable ce que « être recommandé » voulait dire de façon intuitive.
Lire ses chiffres : par moteur et par langue
Deux réflexes aident à interpréter ces indicateurs.
Regarder moteur par moteur. ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overview, Perplexity et Gemini citent des sources et des marques différentes. Une marque peut être bien présente sur l'un et discrète sur l'autre. Le détail par moteur indique où agir.
La même marque, des écarts selon le moteur
| Moteur | Visibilité | Part de voix |
|---|---|---|
ChatGPT | 48% | 19% |
Google AI Mode | 41% | 17% |
Google AI Overview | 33% | 13% |
Perplexity | 30% | 14% |
Gemini | 22% | 9% |
Regarder langue par langue. En Suisse, la même question en français, en allemand ou en italien renvoie des marques différentes. Suivre ses chiffres dans chaque langue de marché donne une image fidèle, et évite de conclure trop vite à partir d'une seule.
Mention et citation
Une dernière distinction, simple et utile. Une mention, c'est votre marque nommée dans le texte de la réponse. Une citation, c'est votre site désigné comme source, avec un lien.
Si une IA écrit que des marques comme la vôtre sont réputées pour leur qualité, vous êtes mentionné. Si elle ajoute un lien vers votre site comme source, vous êtes aussi cité. Les deux comptent : une mention construit l'association dans l'esprit de l'acheteur, une citation peut générer du trafic et sert de preuve. Les suivre séparément donne une image plus nette de qui parle pour votre marque dans les réponses.
Comment commencer
Quelques principes permettent de partir sur de bonnes bases.
- Construire un jeu de questions stable et représentatif de votre catégorie, à partir de vraies questions d'acheteurs.
- Mesurer sur la durée, car les réponses des IA varient d'une fois à l'autre : c'est la tendance dans le temps qui compte.
- Séparer chaque moteur et chaque langue.
- Distinguer visibilité, part de voix, sentiment et position, puis mention et citation.
- Garder une exigence de fiabilité : privilégier la donnée vérifiée sur l'interface réelle, pas l'estimation.
C'est la démarche que nous appliquons au Swiss Atlas, notre suivi longitudinal de la visibilité des marques suisses dans les IA, dont les premiers résultats par secteur paraîtront sur Repliq Research.
Mesurer ma visibilité dans les IAUn audit de visibilité IA établit ce point de départ ; un suivi mensuel en lit la tendance.
FAQ
Le Share of Model remplace-t-il le SEO ? Non. Le SEO et le Share of Model se renforcent. Le SEO reste la base, le Share of Model en est le prolongement pour les réponses des IA.
Comment mesure-t-on le Share of Model ? À partir d'un ensemble stable de questions, via quatre indicateurs : la visibilité, la part de voix, le sentiment et la position.
Quels moteurs faut-il suivre ? Au minimum ChatGPT, Google AI Mode et Google AI Overview, complétés par Perplexity et Gemini, mesurés séparément.
Quelle différence avec le share of voice classique ? Le share of voice mesure la présence publicitaire ou de recherche. Le Share of Model mesure la présence dans les réponses des IA. Même logique, terrain différent.
À lire ensuite :
Questions fréquentes
Le Share of Model remplace-t-il le SEO ?
Non. Le SEO et le Share of Model se renforcent. Le SEO reste la base du trafic organique ; le Share of Model en est le prolongement pour les réponses des IA. Une marque reprise par des sources de référence a plus de chances d'apparaître dans les moteurs de réponse.
Comment mesure-t-on le Share of Model ?
À partir d'un ensemble stable de questions, posées sur chaque moteur et dans chaque langue de marché. Repliq suit quatre indicateurs : la visibilité (part des réponses où la marque apparaît), la part de voix (poids de la marque face à ses concurrents suivis), le sentiment (tonalité associée) et la position (ordre d'apparition).
Quels moteurs faut-il suivre ?
Au minimum ChatGPT, Google AI Mode et Google AI Overview, qui couvrent l'essentiel de l'exposition IA. Perplexity et Gemini complètent le tableau. Chaque moteur cite des sources et des marques différentes, donc il faut les mesurer séparément.
Quelle différence avec le share of voice classique ?
Le share of voice mesure la présence publicitaire ou de recherche d'une marque face à sa catégorie. Le Share of Model mesure sa présence dans les réponses des IA. Même logique de part relative, terrain de mesure différent.
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