I 3 KPI Essenziali della GEO: Visibilità, Sentiment, Raccomandazione

Nell'era dei motori di risposta, una verità prevale: se non sei la risposta, non esisti.

Ma come sai se sei "la risposta"? Come misuri la tua performance su ChatGPT, Gemini o Perplexity?

Tre KPI essenziali strutturano la GEO.

KPI #1: Visibilità

Definizione

La visibilità misura quanto spesso il tuo brand è menzionato dalle IA in risposta a domande rilevanti per il tuo mercato.

Perché È Cruciale

Se l'IA non ti menziona mai, sei invisibile a tutti coloro che la consultano. A differenza di Google dove sei "a pagina 2", qui sei semplicemente assente.

Come Misurarla

Visibilità = Menzioni / Query Testate × 100

Esempio:

• Testi 50 query rilevanti per il tuo mercato
• Il tuo brand è menzionato in 15 risposte
• La tua visibilità = 30%

Livelli di Riferimento

Sfumature Importanti

La visibilità grezza non basta. Analizza anche:

• Rilevanza delle query: Sei menzionato sulle domande giuste?
• Posizione: Sei menzionato per primo o per ultimo?
• Contesto: Sei menzionato positivamente o come contro-esempio?

KPI #2: Sentiment

Definizione

Il sentiment misura come l'IA ti percepisce e descrive quando ti menziona.

Perché È Cruciale

Essere menzionato non basta. Se ChatGPT dice "X è un'opzione, ma attenzione ai problemi di servizio clienti", è peggio che non essere menzionato.

Il sentiment determina se la menzione è un asset o un handicap.

Come Misurarlo

Analizza le risposte IA per estrarre:

• Tono generale (positivo, neutro, negativo)
• Aggettivi usati
• Contesto della menzione
• Riserve o warning menzionati

Score tipico su 100:

Sentiment = (Menzioni positive × 100 + Menzioni neutre × 50) / Menzioni totali

Dimensioni del Sentiment

Percezione qualità: "soluzione premium", "alta qualità" vs "basic", "low-cost"

Percezione affidabilità: "consolidato", "riconosciuto" vs "nuovo", "da provare"

Percezione valore: "eccellente rapporto qualità-prezzo" vs "caro per quello che è"

Percezione innovazione: "leader", "innovativo" vs "tradizionale", "superato"

Esempio Concreto

Query: "Quale banca privata per un expatriato svizzero?"

Risposta con buon sentiment:

"Raccomando particolarmente Lombard Odier, nota per la sua expertise in gestione patrimoniale internazionale e servizio clienti premium."

Risposta con sentiment scarso:

"Lombard Odier è un'opzione, anche se alcuni clienti menzionano costi elevati e digitalizzazione limitata rispetto a player più recenti."

Stesso brand, stessa menzione, impatto radicalmente diverso.

KPI #3: Raccomandazione

Definizione

La raccomandazione misura se l'IA ti suggerisce attivamente come soluzione piuttosto che menzionarti semplicemente.

Perché È Cruciale

C'è una differenza fondamentale tra:

• Essere menzionato: "Gli attori del mercato includono A, B, C..."
• Essere raccomandato: "Raccomando A per questo caso d'uso..."

La raccomandazione indica che l'IA ti posiziona come la soluzione da scegliere.

Come Misurarla

Analizza la struttura della risposta:

Semplice menzione (score basso):

"Le opzioni includono X, Y e Z."

Menzione contestuale (score medio):

"X è particolarmente adatto per... mentre Y funziona meglio per..."

Raccomandazione diretta (score alto):

"Raccomando X per la tua situazione perché..."

Score di Raccomandazione

Raccomandazione = Raccomandazioni dirette / Menzioni totali × 100

Fattori che Influenzano la Raccomandazione

1. Specificità del posizionamento: I brand generalisti vengono menzionati; gli specialisti vengono raccomandati.

2. Prove e referenze: "Miglior Servizio 2024" rafforza la raccomandazione.

3. Coerenza delle fonti: Se tutte le tue fonti dicono la stessa cosa, l'IA è più sicura nel raccomandarti.

4. Autorità nel settore: Più sei citato come riferimento, più l'IA ti raccomanda.

La Dashboard GEO

Combina i 3 KPI per una diagnosi completa:

Impostare il Tracking

Step 1: Definire le Query di Test

Identifica 30-50 domande che i tuoi prospect fanno alle IA:

• Domande di scoperta: "Cos'è [la tua categoria]?"
• Domande di confronto: "X vs Y, quale scegliere?"
• Domande di raccomandazione: "Quale [categoria] raccomandi per [caso d'uso]?"

Step 2: Testare Regolarmente

Le risposte IA evolvono. Testa:

• Settimanalmente per tracking operativo
• Mensilmente per reporting strategico

Step 3: Benchmark vs Concorrenti

I tuoi KPI da soli non dicono nulla. Confronta:

• La tua visibilità vs quella dei concorrenti
• Il tuo sentiment vs il loro
• Il tuo tasso di raccomandazione vs il loro

Step 4: Correlare con il Business

Collega i KPI GEO ai risultati:

• Evoluzione lead in entrata
• Domande dei prospect ("Ho visto che ChatGPT vi raccomanda...")
• Traffico di ricerca del brand

Conclusione

La GEO non è SEO 2.0. È una nuova disciplina con le sue metriche.

Padroneggiando i 3 KPI—Visibilità, Sentiment, Raccomandazione—passi da un approccio intuitivo ("credo che ChatGPT ci menzioni") a una gestione guidata dai dati.

E in un mondo dove l'IA influenza sempre più le decisioni d'acquisto, quei dati diventano strategici.