Die 3 wesentlichen GEO-KPIs: Sichtbarkeit, Sentiment, Empfehlung

Im Zeitalter der Antwortmaschinen gilt eine Wahrheit: Wenn Sie nicht die Antwort sind, existieren Sie nicht.

Aber wie wissen Sie, ob Sie "die Antwort" sind? Wie messen Sie Ihre Performance auf ChatGPT, Gemini oder Perplexity?

Drei wesentliche KPIs strukturieren GEO.

KPI #1: Sichtbarkeit

Definition

Sichtbarkeit misst, wie oft Ihre Marke von KIs in Antworten auf relevante Fragen für Ihren Markt erwähnt wird.

Warum es entscheidend ist

Wenn die KI Sie nie erwähnt, sind Sie für alle Nutzer unsichtbar, die sie konsultieren. Anders als bei Google, wo Sie "auf Seite 2" sind, sind Sie hier einfach abwesend.

Wie man sie misst

Sichtbarkeit = Erwähnungen / Getestete Anfragen × 100

Beispiel:

• Sie testen 50 relevante Anfragen für Ihren Markt
• Ihre Marke wird in 15 Antworten erwähnt
• Ihre Sichtbarkeit = 30%

Referenzwerte

Wichtige Nuancen

Rohe Sichtbarkeit reicht nicht. Analysieren Sie auch:

• Anfragerelevanz: Werden Sie bei den richtigen Fragen erwähnt?
• Position: Werden Sie zuerst oder zuletzt erwähnt?
• Kontext: Werden Sie positiv oder als Gegenbeispiel erwähnt?

KPI #2: Sentiment

Definition

Sentiment misst, wie die KI Sie wahrnimmt und beschreibt, wenn sie Sie erwähnt.

Warum es entscheidend ist

Erwähnt zu werden reicht nicht. Wenn ChatGPT sagt "X ist eine Option, aber Vorsicht bei Kundenservice-Problemen", ist das schlimmer als gar nicht erwähnt zu werden.

Sentiment bestimmt, ob die Erwähnung ein Vorteil oder Nachteil ist.

Wie man es misst

Analysieren Sie KI-Antworten, um zu extrahieren:

• Gesamtton (positiv, neutral, negativ)
• Verwendete Adjektive
• Kontext der Erwähnung
• Erwähnte Vorbehalte oder Warnungen

Typischer Score von 100:

Sentiment = (Positive Erwähnungen × 100 + Neutrale × 50) / Gesamterwähnungen

Sentiment-Dimensionen

Qualitätswahrnehmung: "Premium-Lösung", "hohe Qualität" vs "einfach", "günstig"

Zuverlässigkeitswahrnehmung: "etabliert", "anerkannt" vs "neu", "unbewiesen"

Wertwahrnehmung: "hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis" vs "teuer für das, was es ist"

Innovationswahrnehmung: "Marktführer", "innovativ" vs "traditionell", "veraltet"

Konkretes Beispiel

Anfrage: "Welche Privatbank für einen Schweizer Expat?"

Antwort mit gutem Sentiment:

"Ich empfehle besonders Lombard Odier, bekannt für ihre Expertise in internationalem Vermögensmanagement und erstklassigem Kundenservice."

Antwort mit schlechtem Sentiment:

"Lombard Odier ist eine Option, obwohl einige Kunden hohe Gebühren und begrenzte Digitalisierung im Vergleich zu neueren Anbietern erwähnen."

Gleiche Marke, gleiche Erwähnung, radikal unterschiedliche Wirkung.

KPI #3: Empfehlung

Definition

Empfehlung misst, ob die KI Sie aktiv als Lösung vorschlägt, anstatt Sie nur zu erwähnen.

Warum es entscheidend ist

Es gibt einen fundamentalen Unterschied zwischen:

• Erwähnt werden: "Marktakteure sind A, B, C..."
• Empfohlen werden: "Ich empfehle A für diesen Anwendungsfall..."

Empfehlung zeigt, dass die KI Sie als die zu wählende Lösung positioniert.

Wie man sie misst

Analysieren Sie die Antwortstruktur:

Einfache Erwähnung (niedriger Score):

"Optionen sind X, Y und Z."

Kontextuelle Erwähnung (mittlerer Score):

"X ist besonders geeignet für... während Y besser passt für..."

Direkte Empfehlung (hoher Score):

"Ich empfehle X für Ihre Situation, weil..."

Empfehlungs-Score

Empfehlung = Direkte Empfehlungen / Gesamterwähnungen × 100

Faktoren, die Empfehlung beeinflussen

1. Positionierungsspezifität: Generalistische Marken werden erwähnt; Spezialisten werden empfohlen.

2. Beweise und Referenzen: "Bester Service Award 2024" stärkt die Empfehlung.

3. Quellenkonsistenz: Wenn alle Ihre Quellen dasselbe sagen, ist die KI zuversichtlicher bei der Empfehlung.

4. Branchenautorität: Je mehr Sie als Referenz zitiert werden, desto mehr empfiehlt die KI Sie.

Das GEO-Dashboard

Kombinieren Sie die 3 KPIs für eine vollständige Diagnose:

Tracking einrichten

Schritt 1: Testanfragen definieren

Identifizieren Sie 30-50 Fragen, die Ihre Interessenten KIs stellen:

• Entdeckungsfragen: "Was ist [Ihre Kategorie]?"
• Vergleichsfragen: "X vs Y, was wählen?"
• Empfehlungsfragen: "Was [Kategorie] empfehlen Sie für [Anwendungsfall]?"

Schritt 2: Regelmäßig testen

KI-Antworten entwickeln sich. Testen Sie:

• Wöchentlich für operatives Tracking
• Monatlich für strategisches Reporting

Schritt 3: Benchmark vs Wettbewerber

Ihre KPIs allein sagen nichts. Vergleichen Sie:

• Ihre Sichtbarkeit vs Wettbewerber
• Ihr Sentiment vs deren
• Ihre Empfehlungsrate vs deren

Schritt 4: Mit Business korrelieren

Verbinden Sie GEO-KPIs mit Ergebnissen:

• Entwicklung eingehender Leads
• Interessentenfragen ("Ich habe gesehen, ChatGPT empfiehlt Sie...")
• Marken-Suchtraffic

Fazit

GEO ist nicht SEO 2.0. Es ist eine neue Disziplin mit eigenen Metriken.

Durch Beherrschung der 3 KPIs—Sichtbarkeit, Sentiment, Empfehlung—wechseln Sie von einem intuitiven Ansatz ("Ich glaube, ChatGPT erwähnt uns") zu datengetriebenem Management.

Und in einer Welt, in der KI zunehmend Kaufentscheidungen beeinflusst, werden diese Daten strategisch.