Les 3 KPIs Essentiels du GEO : Sentiment, Visibilité, Recommandation

Dans l'ère des moteurs de réponse, une vérité s'impose : si vous n'êtes pas la réponse, vous n'existez pas.

Mais comment savoir si vous êtes "la réponse" ? Comment mesurer votre performance sur ChatGPT, Gemini ou Perplexity ?

Trois KPIs essentiels structurent le GEO.

KPI #1 : La Visibilité

Définition

La visibilité mesure combien de fois votre marque est mentionnée par les IA en réponse aux questions pertinentes pour votre marché.

Pourquoi c'est crucial

Si l'IA ne vous mentionne jamais, vous êtes invisible pour tous les utilisateurs qui la consultent. Contrairement à Google où vous êtes "en page 2", ici vous êtes simplement absent.

Comment la mesurer

Visibilité = Nombre de mentions / Nombre de requêtes testées × 100

Exemple :

• Vous testez 50 requêtes pertinentes pour votre marché
• Votre marque est mentionnée dans 15 réponses
• Votre visibilité = 30%

Les niveaux de référence

Attention aux nuances

La visibilité brute ne suffit pas. Analysez aussi :

• La pertinence des requêtes : Êtes-vous cité sur les bonnes questions ?
• La position : Êtes-vous mentionné en premier ou en dernier ?
• Le contexte : Êtes-vous cité positivement ou comme contre-exemple ?

KPI #2 : Le Sentiment

Définition

Le sentiment mesure comment l'IA vous perçoit et vous décrit lorsqu'elle vous mentionne.

Pourquoi c'est crucial

Être mentionné ne suffit pas. Si ChatGPT dit "X est une option, mais attention aux problèmes de service client", c'est pire que de ne pas être cité.

Le sentiment détermine si la mention est un atout ou un handicap.

Comment le mesurer

Analysez les réponses IA pour extraire :

• Le ton général (positif, neutre, négatif)
• Les adjectifs utilisés
• Le contexte de la mention
• Les réserves ou warnings mentionnés

Score typique sur 100 :

Sentiment = (Mentions positives × 100 + Mentions neutres × 50) / Total mentions

Les dimensions du sentiment

Perception qualité : "solution premium", "haute qualité" vs "basique", "low-cost"

Perception fiabilité : "établi", "reconnu" vs "nouveau", "à prouver"

Perception valeur : "excellent rapport qualité-prix" vs "cher pour ce que c'est"

Perception innovation : "leader", "innovant" vs "traditionnel", "dépassé"

Exemple concret

Requête : "Quelle banque privée pour un expatrié suisse ?"

Réponse avec bon sentiment :

"Je recommande particulièrement Lombard Odier, reconnue pour son expertise en gestion patrimoniale internationale et son service client premium."

Réponse avec mauvais sentiment :

"Lombard Odier est une option, bien que certains clients mentionnent des frais élevés et une digitalisation limitée comparée à des acteurs plus récents."

Même marque, même mention, impact radicalement différent.

KPI #3 : La Recommandation

Définition

La recommandation mesure si l'IA vous suggère activement comme solution plutôt que de simplement vous mentionner.

Pourquoi c'est crucial

Il y a une différence fondamentale entre :

• Être cité : "Les acteurs du marché incluent A, B, C..."
• Être recommandé : "Je vous recommande A pour ce cas d'usage..."

La recommandation indique que l'IA vous positionne comme la solution à choisir.

Comment la mesurer

Analysez la structure de la réponse :

Simple mention (score faible) :

"Les options incluent X, Y et Z."

Mention avec contexte (score moyen) :

"X est particulièrement adapté pour... tandis que Y convient mieux à..."

Recommandation directe (score élevé) :

"Je recommande X pour votre situation car..."

Le score de recommandation

Recommandation = Recommandations directes / Mentions totales × 100

Facteurs qui influencent la recommandation

1. Spécificité de votre positionnement : Les marques généralistes sont mentionnées, les spécialistes sont recommandées.

2. Preuves et références : "Élu meilleur service 2024" renforce la recommandation.

3. Cohérence des sources : Si toutes vos sources disent la même chose, l'IA est plus confiante pour recommander.

4. Autorité sectorielle : Plus vous êtes cité comme référence, plus l'IA vous recommande.

Le tableau de bord GEO

Combinez les 3 KPIs pour un diagnostic complet :

Mettre en place le suivi

Étape 1 : Définir vos requêtes de test

Identifiez 30-50 questions que vos prospects posent aux IA :

• Questions de découverte : "Qu'est-ce que [votre catégorie] ?"
• Questions de comparaison : "X vs Y, lequel choisir ?"
• Questions de recommandation : "Quel [catégorie] me recommandes-tu pour [cas d'usage] ?"

Étape 2 : Tester régulièrement

Les réponses IA évoluent. Testez :

• Hebdomadairement pour le suivi opérationnel
• Mensuellement pour le reporting stratégique

Étape 3 : Benchmarker vs concurrents

Vos KPIs seuls ne disent rien. Comparez :

• Votre visibilité vs celle de vos concurrents
• Votre sentiment vs le leur
• Votre taux de recommandation vs le leur

Étape 4 : Corréler avec le business

Reliez vos KPIs GEO à vos résultats :

• Évolution des leads entrants
• Questions des prospects ("J'ai vu que ChatGPT vous recommandait...")
• Trafic de recherche de marque

Conclusion

Le GEO n'est pas du SEO bis. C'est une discipline nouvelle avec ses propres métriques.

En maîtrisant les 3 KPIs — Visibilité, Sentiment, Recommandation — vous passez d'une approche intuitive ("je crois que ChatGPT nous mentionne") à une gestion pilotée par la donnée.

Et dans un monde où l'IA influence de plus en plus les décisions d'achat, cette donnée devient stratégique.

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À lire ensuite :

• Comment mesurer le ROI de votre visibilité IA
• L'Audit de Visibilité IA
• SEO vs GEO : les différences clés